الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج زراعة القلب

الثــورة:

عملية زراعة القلب تعد الخيار الأخير للعديد من المرضي، والهدف منها إنقاذ حياة المريض الذي يعاني من قصور القلب في المراحل الأخيرة، ولكن بعض المرضي يرفضون إجراء هذه العملية خوفا من رفض الجسم العضو الجديد ويقوم بمهاجمته.

للمساعدة في مواجهة هذه التحديات أنشأ أطباء وباحثون في  مستشفى بريجهام  نظام ذكاء اصطناعي (AI)  ، يُعرف باسم المقدر العصبي لتقييم رفض القلب (CRANE) والذي يمكن أن يساعد في اكتشاف الرفض وتقدير شدته.

وفي دراسة تجريبية  وأوضحت أن الفريق قام بتقييم أداء المقدر العصبي لتقييم رفض القلب  CRANE على العينات المقدمة من المرضى من ثلاث دول مختلفة ، والعثور على أنه يمكن أن يساعد خبراء القلب بشكل أكثر دقة في تشخيص الرفض وتقليل الوقت اللازم للفحص.

وقال كبير الباحثين  في قسم علم الأمراض  أنه أظهرت دراسة التجريبية بأثر رجعي أن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري يمكن أن يحسن اتفاق الخبراء ويقلل الوقت اللازم لتقييم الخزعات،  ومهدت النتائج  الطريق لتجارب سريرية واسعة النطاق لإثبات فائدة نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج زراعة القلب .

حيث تُستخدم خزعات القلب بشكل شائع لتحديد وتصنيف شدة رفض العضو لدى المرضى بعد زراعة القلب،  ومع ذلك ، فقد أظهرت العديد من الدراسات أن الخبراء غالبًا ما يختلفون حول ما إذا كان  جسم المريض يرفض القلب  وما هي درجة الرفض، والتباين في التشخيص له عواقب سريرية مباشرة ، مما يتسبب في تأخير العلاج ، وخزعات متابعة غير ضرورية ، والقلق ، وجرعات الدواء غير الكافية ، وفي النهاية ، نتائج أسوأ.

فتم تصميم CRANE أداء المقدر العصبي لتقييم رفض القلب   ليتم استخدامها جنبًا إلى جنب مع تقييم الخبراء لإنشاء تشخيص دقيق بشكل أسرع ، ويمكن أيضًا استخدامه في الأماكن التي قد يكون فيها عدد قليل من خبراء علم الأمراض متاحين، فقام الفريق بتدريبهم  على اكتشاف وتصنيف  رفض الزرع باستخدام آلاف  الصور المرضية من أكثر من 1300 خزعة من القلب .

وقام الباحثون بعد ذلك بالتحقق من صحة النموذج ، باستخدام خزعات اختبار ومجموعات اختبار خارجية مستقلة تم استلامها من المستشفيات في سويسرا ، و تم إنشاء مجموعات بيانات التحقق الخارجية لإثبات درجة كبيرة من التباين لاختبار الإجهاد لنموذج الذكاء الاصطناعي المقترح.

وكان أداء CRANE جيدًا في اكتشاف وتقييم الرفض ، مع نتائج مماثلة لتلك من التقييمات التقليدية،  عندما استخدم الخبراء الأداة ، قللت من الخلاف بين الخبراء وقللت من وقت التقييم، ولاحظ المؤلفون أن استخدامه في الممارسة السريرية لا يزال بحاجة إلى تحديد ويخطط لإجراء مزيد من التحسينات على النظام ، لكن النتائج توضح إمكانية دمج الذكاء الاصطناعي في التشخيص.

 

آخر الأخبار
بقيمة 2.9مليون دولار.. اUNDP توقع اتفاقية مع 4 بنوك للتمويل الأصغر في سوريا حمص.. حملة شفاء مستمرة في تقديم خدماتها الطبية د. خلوف: نعاني نقصاً في الاختصاصات والأجهزة الطبية ا... إزالة مخالفات مياه في جبلة وصيانة محطات الضخ  الألغام تهدد عمال الإعمار والمدنيين في سوريا شهادة مروعة توثق إجرام النظام الأسدي  " حفار القبور " :  وحشية يفوق استيعابها طاقة البشر  تفقد واقع واحتياجات محطات المياه بريف دير الزور الشرقي درعا.. إنارة طرقات بالطاقة الشمسية اللاذقية.. تأهيل شبكات كهرباء وتركيب محولات تفعيل خدمة التنظير في مستشفى طرطوس الوطني طرطوس.. صيانة وإزالة إشغالات مخالفة ومتابعة الخدمات بيان خاص لحفظ الأمن في بصرى الشام سفير فلسطين لدى سوريا: عباس يزور دمشق غدا ويلتقي الشرع تأهيل المستشفى الجامعي في حماة درعا.. مكافحة حشرة "السونة" حمص.. تعزيز دور لجان الأحياء في خدمة أحيائهم "فني صيانة" يوفر 10 ملايين ليرة على مستشفى جاسم الوطني جاهزية صحة القنيطرة لحملة تعزيز اللقاح الروتيني للأطفال فيدان: الاعتداءات الإسرائيلية على سوريا تزعزع الاستقرار الإقليمي الجنائية الدولية" تطالب المجر بتقديم توضيح حول فشلها باعتقال نتنياهو قبول طلبات التقدم إلى مفاضلة خريجي الكليات الطبية