الثورة – المهندس بسام مهدي:
إن الواقع الذي نعيش فيه بعد الذكاء الاصطناعي يثير سؤالاً مهماً: هل نستطيع التمييز بشكل فعال بين الصور الحقيقية والصور الناتجة عن الذكاء الاصطناعي؟
بعد التعلم من عدد لا يحصى من الصور الأصلية، يمكن لمولدات الصور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الآن إنشاء صور واقعية مخادعة، دعنا نلقي نظرة على بعض المفاتيح لبناء مهارات تقييم الصور، وذلك بفهم حقيقي للصورة، وبالتحقيق في رسالة الصورة وموضوعها وجودتها ومصدرها من خلال هذه الأسئلة الأساسية: ماذا ترى في الصورة؟ ما الرسالة التي تحاول الصورة إيصالها؟ ما العناصر الموجودة في الخلفية والأمامية؟ من أو ما هي الموضوعات الرئيسية للصورة؟ أين وجدت هذه الصورة أو حصلت عليها؟ من هو مصدر الصورة؟ هل يمكنك الوثوق بالمصدر؟ ما هي نية المصدر وراء مشاركة هذه الصورة؟ من هو الجمهور المستهدف للصورة؟ ما هي المعلومات المصاحبة، مثل النص، التي تأتي مع الصورة؟
– أدوات عملية لفحص الصور..
تحليل البيانات الوصفية مثل التاريخ والموقع وإعدادات الكاميرا وتفاصيل حقوق النشر، إذا كنت تقوم بالوصول إلى صورة على جهاز كمبيوتر، فانقر بزر الماوس الأيمن فوق الصورة وحدد “خصائص” لعرض البيانات الوصفية، إذا كنت تستخدم هاتفك، فيمكنك استخدام تطبيقات مثل Google Photos أو الوصول إلى تفاصيل الصورة من خلال خيارات القائمة، ويعد البحث العكسي عن الصور نقطة بداية رائعة عند تحليل الصور، ولنضع في اعتبارنا أن هذه الأساليب ليست مثالية،حيث يمكن تغيير البيانات الوصفية أو إزالتها، وقد لا تجد عمليات البحث العكسي عن الصور نتائج دائماً، خاصة بالنسبة للصور الأقل مشاركة، هذه الأدوات هي مجرد بداية لفهم تحليل الصور.
– العلامات الرئيسية لتمييز الصور..
غالباً ما تحتوي الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على تفاصيل غير عادية أو غير متسقة، وهي أخطاء تفصيلية بسيطة وملحوظة من خلال البحث عن تشوهات مثل ملامح الوجه غير المتماثلة، أو وضع الأصابع الغريب، أو الأشياء ذات النسب الغريبة، ويواجه الذكاء الاصطناعي أحياناً صعوبة في التعامل مع الملمس أو الأنماط المعقدة، ما يؤدي إلى تكرار ملحوظ أو انتقالات محرجة، من خلال البحث عن أنماط غير طبيعية في الملمس مثل الشعر أو الجلد أو الملابس أو عناصر الخلفية، وقد تحتوي الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على إضاءة وظلال غير متسقة أو غير واقعية، من خلال التحقق مما إذا كانت الإضاءة على الأشياء المختلفة في الصورة تتطابق، وما إذا كانت الظلال متسقة مع مصادر الضوء، ويمكن أن تكون الخلفيات في صور الذكاء الاصطناعي بمثابة دليل، فالكثير منها مبسطة للغاية أو معقدة للغاية أو تحتوي على عناصر لا تنتمي إليها.
وعلينا الانتباه إلى الخلفية بقدر ما ننتبه إلى الموضوع الرئيسي، وقد تبدو الوجوه التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان غير دقيقة بعض الشيء، يمكن أن يشمل ذلك غرابة في العيون (مثل الانعكاسات أو شكل القزحية) أو الأذنين أو الشعر، غالباً ما تكون هذه السمات سريالية بشكل خفي أو متناظرة / غير متناظرة بشكل غير طبيعي.
وقد يواجه الذكاء الاصطناعي صعوبة في التعامل مع السياق، قد يكون الكائن خارج مكانه بالنسبة للإعداد، أو قد يكون هناك عدم تطابق في مقياس الأشياء، وعلينا التفكير فيما إذا كان كل شيء في الصورة منطقياً من الناحية السياقية، وإذا كان هناك نص في الصورة، فقد يكون أحياناً مختلطاً أو مكتوباً بشكل خاطئ أو غير منطقي في الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
وعلينا البحث عن علامات التلاعب الرقمي، مثل البكسلات أو أنماط الألوان الغريبة أو التشويش في المناطق التي لا تنتمي إليها منطقياً، قد تحتوي الوجوه التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على تعبيرات لا تتطابق تماماً مع العاطفة أو الحالة المزاجية التي تنقلها الصورة.
– ختاماً..
من المهم ملاحظة أنه في حين أن هذه الصور يمكن أن تكون مفيدة، وغالباً ما يتم استخدامها بشكل مسؤول لتحسين المحتوى، وقد لا تكون الصور الحقيقية سهلة الوصول أو فعالة، إلا أنه يمكن أيضاً إساءة استخدامها، حتى بشكل خبيث، لتضليل أو إظهار شيء ما في ضوء معين.