الثورة – ترجمة هبه علي:
تتمتع الصين بمزايا حاسمة في البيانات المهمة وتطبيقها على الذكاء الاصطناعي، ما يجعل من الصعب على الباحثين الأمريكيين تجنب التعاون مع الصين في المجالات الرئيسية مثل البحوث الطبية والأتمتة الصناعية.
تخرِّج الصين الآن عدداً من المهندسين وعلماء الكمبيوتر أكبر من بقية دول العالم مجتمعة، ومن الصعب إجراء أبحاث الذكاء الاصطناعي من دون باحثين صينيين. وتغدق الصين أجوراً ومزايا عالية على كبار الخريجين الذين ينضمون إلى صناعاتها الدفاعية.
بعد أن فاجأ الاتحاد السوفييتي العالم بإطلاق سبوتنيك في عام 1957، أصدرت إدارة أيزنهاور قانون تعليم الدفاع الوطني. وقد أتى ذلك بثماره خلال ستينيات القرن الماضي، عندما قام جيل مزدهر من العلماء والمهندسين، بدعم من وكالة NDEA، بتشغيل برنامج أبولو. استأجرت القوات المسلحة والفضاء أفضل وأذكى الأمريكيين.
لم يعد هذا هو الحال في الولايات المتحدة اليوم، حيث تضم آلة المال الكبيرة في مجال التكنولوجيا مجموعة مختارة من أفضل الخريجين. إنهم لا يتجنبون الجيش فقط؛ وفي عام 2018، قاطع الآلاف من موظفي غوغل أعمال التصوير التي تقوم بها الشركة لصالح وزارة الدفاع. ووفقاً لمستشار الرقائق هاندل جونز، فإن تقنيات البرمجة في مشاريع الذكاء الاصطناعي العسكرية والفضائية “تتخلف بعدة أجيال عن معيار وادي السيليكون.
حتى بالأرقام، نحن متخلفون. أفاد مجلس العلوم الوطني أن الولايات المتحدة منحت 127 ألف درجة بكالوريوس في الهندسة و105 آلاف درجة في علوم الكمبيوتر في عام 2021. وهذا مجرد سدس خريجي الهندسة في الصين البالغ عددهم 1.4 مليون في ذلك العام. 6% فقط من الطلاب الجامعيين الأمريكيين يتخصصون في الهندسة، لأن المدارس الابتدائية لا تنتج عدداً كافياً من المرشحين المؤهلين.
ولا تستطيع صناعة الطيران والدفاع في الولايات المتحدة توظيف خريجي جامعة ستانفورد أو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، حيث يتم اختيارهم من قبل غوغل أو مايكروسوفت، ومع ذلك فإن كليات الهندسة من الدرجة الثانية لاتستطيع العثور على طلاب.
تقبل كليات الهندسة في ولاية كولورادو وولاية ميشيغان 71 بالمائة من المتقدمين، بينما تقبل ولاية أريزونا 86 بالمائة.
وتقترب المدارس الصينية من المساواة مع المدارس الأمريكية من حيث الجودة، حيث كادت أن تلحق بها في الأعوام العشرة الماضية.
والحقيقة المحزنة هي أن مشاريع البحث والتطوير في الولايات المتحدة تعتمد على الطلاب الأجانب، وكثير منهم سوف يكونون صينيين (الهند لديها عدد قليل من كليات الهندسة المرموقة، ولكن ثلثهم يذهبون بالفعل إلى الخارج)، ومن المحتمل أن يكون أفضل الخريجين الصينيين قد عملوا في الصناعة العسكرية الصينية.
الحل بالطبع هو إصلاح التعليم. لتدريس الرياضيات في المدارس الثانوية في أوروبا، تحتاج إلى درجة البكالوريوس في الرياضيات، وليس شهادة في “التعليم”. نحن بحاجة أيضاً إلى دفع أجور لمدرسي الرياضيات أكثر من معلمي الصالة الرياضية، وهو أمر يصعب القيام به عندما تتم إدارة نقابات المعلمين بواسطة معلمي الصالة الرياضية. ومع ذلك، فحتى لو لوحنا بعصا سحرية وأصلحنا النظام التعليمي بين عشية وضحاها، فإن الأمر سوف يستغرق اثنتي عشرة سنة حتى يؤثر المعروض من الموظفين المؤهلين على قوة العمل.
ليس لدينا اثنتي عشرة سنة، وقد لا تنتج الصين أسرع رقائق الكمبيوتر (على الرغم من أنها أظهرت براعة في التغلب على العقوبات التكنولوجية الأمريكية). لكنها تتمتع بخبرة أكبر بكثير في بعض التطبيقات المهمة للذكاء الاصطناعي.
ومع تركيب 70% من دول العالم لقدرات الجيل الخامس، تتفوق الصين بفارق كبير على الولايات المتحدة في مجال النقل الموجه بالذكاء الاصطناعي، مع موانئ مؤتمتة بالكامل يمكنها تفريغ سفينة حاويات في ساعة واحدة بدلاً من يوم واحد في أكبر ميناء في أمريكا في لونج بيتش.
وتقول هواوي أن لديها 10000 عميل لشبكات 5G الخاصة التي تتحكم في الروبوتات الصناعية، وتراقب الآلات للصيانة الوقائية، وتقوم بمراقبة الجودة على أحزمة النقل، وفي بعض الحالات تبرمج نفسها للعمليات الصناعية. أعرف فقط ثلاث شركات تصنيع أمريكية تمتلك شبكات 5G مخصصة، وهي Ford وGM وJohn Deere.
مع هذه البداية تأتي ثروة من البيانات. إذا كانت الحوسبة هي محرك ثورة الذكاء الاصطناعي، فإن البيانات هي وقودها.
وكما قال ماكسيميليان دوميرموث، من شركة الهندسة الألمانية العملاقة بوش ريكسروث، في ندوة عبر الإنترنت لآسيا تايمز العام الماضي: “خذ آلة واحدة، وقم بتسجيل البيانات لمدة عشرين ألف يوم، وستحتاج إلى ما يزيد قليلاً عن 50 عاماً حتى تحصل على مجموعة البيانات الخاصة بك، وبعد ذلك “يمكنك إنتاج خوارزمية ذكاء اصطناعي لطيفة… أو يمكنك أن تأخذ 20 ألفاً من الآلات نفسها حول العالم وتجمع بياناتها، ثم تحتاج يوماً ما للقيام بنفس خوارزمية الذكاء الاصطناعي.”.
تتمتع الصين ببداية مثيرة للإعجاب في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي. ولا تتعثر بسبب قوانين خصوصية المرضى التي تمنع المستشفيات من تجميع البيانات. كتب إدوارد دوجيرتي أستاذ الهندسة المتميز في جامعة تكساس إيه آند إم أنه يجب على الباحثين الأمريكيين “التخلي عن خط بحثي واعد، أو التعاون مع مختبر في الصين لديه البيانات اللازمة. فالعلم يستفيد من التعاون، والصين تكسب لأنها تتمتع بإمكانية الوصول إلى الخبرة، مع الاحتفاظ بالسيطرة على البيانات.”.
إن فكرة فرض الحجر الصحي في الصين تحظى بالتصفيق بسهولة، لكننا لن نتمكن من عكس تراجع إنتاجيتنا على المدى الطويل من دون المواهب والبيانات والتكنولوجيا الصينية. لا توجد إجابات سهلة، بل مجرد مقايضات. يجب أن نختار تلك التي هي الأفضل بالنسبة لنا.
المصدر – نيوز ويك