الثورة – بسام مهدي:
أدى استبدال الشرائح إلى تعطيل التدريب واستخدمت تقنية Huawe، هل يمكن أن يكون لإصرار الصين على استخدام الشركات لشرائح ذكاء اصطناعي محلية بدلاً من شرائح “Nvidia” ثمن باهظ؟
وفقاً لتقرير جديد، دفعت بكين DeepSeek إلى التخلي عن أجهزة Nvidia لمصلحة شرائح Huawei في نموذج R2، لكن المشكلات الفنية المستمرة أثناء التدريب أخرت الإصدار وأجبرت على العودة إلى “Team Green للتدريب، فيما استُخدمت شرائح Huawei للاستدلال.
أحدث نموذج R1 من DeepSeek صدمةً في قطاع الذكاء الاصطناعي عند وصوله في يناير، بعد مزاعم بأنه تم تدريبه على 2048 شريحة Nvidia H800 بتكلفة 5.576 ملايين دولار، وهو جزء ضئيل من المليارات التي تنفقها شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى، ولكن كشف لاحقاً أن شركة DeepSeek كانت تمتلك نحو 50,000 وحدة معالجة رسومية من طراز Hopper، بما في ذلك 10,000 وحدة H800 و10,000 وحدة H100، و30,000 وحدة HGX H20.
بالنسبة لطراز R2، “شجعت” السلطات الصينية DeepSeek على التخلي عن تقنية Nvidia واستخدام الأجهزة المحلية بدلاً من ذلك، وفقا لصحيفة Financial Times، التي نقلت عن ثلاثة أشخاص مطلعين على الأمر.
اتبعت DeepSeek هذا الاقتراح- أو الطلب، وانتقلت إلى منصات Huawei القائمة على Ascend لتدريب R2، للأسف، أدى ذلك إلى مشاكل، مثل عدم استقرار الأداء، وبطء سرعات الاتصال، وقيود في مجموعة أدوات برمجيات CANN من Huawei.
أرسلت Huawei فريقاً من المهندسين إلى مراكز بيانات DeepSeek على أمل معالجة هذه المشاكل، ولكن على الرغم من وجودهم، لم يتم إجراء تدريب ناجح على منصة Ascend، على الرغم من استمرار العمل على جعل R2 متوافقاً مع Ascend للاستدلال، كان من المفترض إطلاق R2 في شهر مايو، لكن فشل مفتاح هواوي أدى إلى تأخير إطلاقه ومن المتوقع الآن أن يصل الطراز في غضون أسابيع قليلة.